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Dalle Regole ai Dati (Apprendimento Automatico Classico e MNIST)
PolyU COMP5511Laboratorio 6 | 2026-02-23
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Il Dataset MNIST

Quando inizi il tuo percorso nell'elaborazione delle immagini e nell'apprendimento automatico, inevitabilmente incontrerai MNIST. È ampiamente considerato il "Hello World" dell'apprendimento automatico.

Caratteristiche del Dataset

  • Contiene 70.000 immagini di cifre scritte a mano (0-9).
  • Ogni immagine è in scala di grigi.
  • Ogni immagine ha dimensioni uniformi di esattamente 28x28 pixel.

L'Obiettivo

Classificazione
Dato un singolo immagine di 28x28 pixel, l'obiettivo del modello di apprendimento automatico è prevedere il numero corretto (da 0 a 9). Assegnare un input a una categoria discreta è noto come Classificazione.
Modello Concettuale
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