Il Dataset MNIST
Quando inizi il tuo percorso nell'elaborazione delle immagini e nell'apprendimento automatico, inevitabilmente incontrerai MNIST. È ampiamente considerato il "Hello World" dell'apprendimento automatico.
Caratteristiche del Dataset
- Contiene 70.000 immagini di cifre scritte a mano (0-9).
- Ogni immagine è in scala di grigi.
- Ogni immagine ha dimensioni uniformi di esattamente 28x28 pixel.
L'Obiettivo
Classificazione
Dato un singolo immagine di 28x28 pixel, l'obiettivo del modello di apprendimento automatico è prevedere il numero corretto (da 0 a 9). Assegnare un input a una categoria discreta è noto come Classificazione.
Modello Concettuale